本申请实施例提供了一种人脸美丽预测方法和装置、电子设备及存储介质，属于神经网络技术领域。该方法包括：获取待识别的人脸图像；将待识别的人脸图像输入到预先训练好的人脸美丽预测模型进行人脸美丽预测，得到人脸美丽预测结果，其中，人脸美丽预测模型为结合鲁棒损失函数的多任务学习网络，鲁棒损失函数基于归一化的交叉熵损失函数和平均绝对误差损失函数生成。基于此，本申请实施例通过将多任务学习网络与对噪声标签有鲁棒性的损失函数结合，既可以解决监督信息不足问题，也可以解决过拟合的问题，在有噪声标签的人脸美丽数据库预测时既能有较好的鲁棒性，又能有较好的学习能力，从而提高人脸美丽预测的准确率。