一种基于改进的黏菌算法优化Elman神经网络的电梯故障预测方法,利用传感器采集电梯的运行数据，通过WIFI模块将数据上传给后台进行数据处理，后台采用改进的黏菌算法优化Elman神经网络模型，黏菌算法经过sine‑tent混沌映射优化和加入贪心步骤优化，将具有更高精度的寻优结果输出到Elman神经网络模型，从而优化Elman模型的权值和阈值，最后输出预测结果；所述电梯的运行数据经过预处理输入优化的Elman模型后，可以对未来一段时间电梯运行时可能发生的故障进行预测；经过sine‑tent混沌映射和加入贪心步骤进行改进，改进之后的黏菌算法相比于原算法具有更好的寻优能力，进而使最后输出更佳的预测结果。本发明能提前预测故障，使电梯维护人员更方便的对电梯进行维护，减少事故的发生。