本申请公开了一种基于多机器学习算法融合的农产品安全风险评估方法，该方法通过多种机器学习算法的融合，不同的机器学习算法被配置为基于不同的输入数据获得对应的检测结果，进而，结合多个检测结果，获得最终的农产品质量检测结果，实现农产品安全风险的准确且有效的评估。当应用于鸡蛋产品行业时，能够从不同的维度对鸡蛋的质量实现更准确且更科学的评估。因此，该技术方案能够实现农产品安全风险的准确、有效且科学的评估，从而保证农产品的质量，保证农产品的使用以及食用的安全性和可靠性。