发明公开
- 专利标题: 基于WOA-LS-SVM的变电站施工费用区间预测方法
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申请号: CN202211167994.7申请日: 2022-09-23
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公开(公告)号: CN115689767A公开(公告)日: 2023-02-03
- 发明人: 吕科 , 王守鹏 , 许颖 , 陈蕾 , 李栋梁 , 赵旷怡 , 张岩 , 徐畅 , 张立斌 , 郭昊 , 高杨 , 傅守强 , 牛东晓 , 张潇丹 , 张洋 , 余敏 , 谢景海 , 肖巍 , 付玉红 , 孙密 , 许芳
- 申请人: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京京研电力工程设计有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区羊坊店东路21号中国煤地大厦;
- 专利权人: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院,北京京研电力工程设计有限公司
- 当前专利权人: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院,北京京研电力工程设计有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区羊坊店东路21号中国煤地大厦;
- 代理机构: 重庆百润洪知识产权代理有限公司
- 代理商 刘泽正
- 主分类号: G06Q40/06
- IPC分类号: G06Q40/06 ; G06Q10/04 ; G06F18/214 ; G06F18/2411 ; G06N3/006 ; G06F17/16 ; G06Q50/06
摘要:
本发明涉及电力技术领域,公开了基于WOA‑LS‑SVM的变电站施工费用区间预测方法,首先获取变电站施工工程的具体数据,确定影响变电站工程造价的主要因素,并整合数据形成数据库;然后建立基于LS‑SVM的回归模型;使用LS‑SVM进行区间预测;再使用WOA算法对步骤S3的预测值进行优化;最后输出预测结果,并形成图表。本发明极大地简化了计算复杂度,起到可以更简便的对施工费用进行预测,节约计算时间。同时,在预测过程中用鲸鱼优化算法(WOA)对LS‑SVM的参数进行优化,这样有效地提高了预测精度,从而保证了最终预测的准确性,这对于变电站施工费用的预测准度提供了算法保障,也降低了由于人工因素对预测结果的影响。