基于WOA-LS-SVM的变电站施工费用区间预测方法
摘要:
本发明涉及电力技术领域,公开了基于WOA‑LS‑SVM的变电站施工费用区间预测方法,首先获取变电站施工工程的具体数据,确定影响变电站工程造价的主要因素,并整合数据形成数据库;然后建立基于LS‑SVM的回归模型;使用LS‑SVM进行区间预测;再使用WOA算法对步骤S3的预测值进行优化;最后输出预测结果,并形成图表。本发明极大地简化了计算复杂度,起到可以更简便的对施工费用进行预测,节约计算时间。同时,在预测过程中用鲸鱼优化算法(WOA)对LS‑SVM的参数进行优化,这样有效地提高了预测精度,从而保证了最终预测的准确性,这对于变电站施工费用的预测准度提供了算法保障,也降低了由于人工因素对预测结果的影响。
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