一种基于深度学习的菌落面积计算方法
摘要:
本发明公开了基于深度学习的菌落面积计算方法,包括以下步骤:S10,相机标定及图像采集;S20,动态阈值计算;S30,目标域提取;S40,轮廓提取;S50,面积计算。本发明通过相机和图像采集的设置,结合动态阈值计算、目标域提取和轮廓提取,最终得到菌落面积。本发明基于小样本构建算法模型,节省开发时间;测定了图像数据的绝对尺度,可获取目标域的绝对面积;算法模型快速、高效。
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