本发明公开了一个基于高精度边界预测的时序动作检测方法及计算机设备。该方法的任务是对候选提名由粗到细的多阶段修正从而高质量、高效率地完成时序动作定位，主要包含以下步骤：针对起始、中间和结束三个过程进行高斯过程建模，输出每帧为某个动作起始、中间和结束的概率，用于提升边界预测和动作分类的质量；针对从视频中提取到的特征图进行帧级分类；生成高质量的时序候选动作提名和对应的置信度分数；对回归网络结果、帧级动作分类网络结果以及精细动作提名生成网络结果设计总损失函数对时序动作检测架构进行优化。本发明提高了时序动作检测的精度和效率。