本发明提出一种基于球坐标主成分分析的图像压缩重构方法，涉及图像压缩的技术领域，将笛卡尔坐标系的图像像素点转换到球坐标系，使图像拥有旋转不变性，同时考虑像素点矩阵的行间与列间，且考虑所有图像列及行球坐标系矩阵中元素值的标准差，即考虑了多张图片间的相关性，克服了传统方法只对单张图像压缩的局限性，不仅可以降低计算成本还可以降低存储空间。此外，本方案通过保留相关性低的元素，丢弃相关性高的元素，更能反应空间结构，提高了图像压缩效果，压缩充分，效率高。