- 专利标题: 一种模型训练的方法、业务风控的方法及装置
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申请号: CN202211508334.0申请日: 2022-11-29
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公开(公告)号: CN115545720B公开(公告)日: 2023-03-10
- 发明人: 王维强 , 张长浩 , 申书恒 , 傅欣艺
- 申请人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
- 申请人地址: 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
- 专利权人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
- 当前专利权人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
- 代理机构: 北京博思佳知识产权代理有限公司
- 代理商 李威
- 主分类号: G06N20/00
- IPC分类号: G06N20/00 ; G06Q20/40 ; G06Q40/04
摘要:
本说明书公开了一种模型训练的方法、业务风控的方法及装置,首先,获取用户的操作信息。其次,根据操作信息,确定在服务端上所产生的业务事件。而后,将操作信息输入到待训练的第一特征提取模型中,确定操作信息对应的操作特征,以及,将业务事件对应的事件信息输入到预设的第二特征提取模型中,确定业务事件对应的业务事件特征。最后,以最小化操作特征与业务事件特征之间的偏差为优化目标,对第一特征提取模型进行训练,第一特征提取模型用于从操作信息中提取操作特征,并将提取出的操作特征输入到风控模型,以使风控模型根据第一特征提取模型提取出的操作特征,进行业务风控。本方法可以降低服务器上的计算资源的消耗,提高业务风控的效率。
公开/授权文献
- CN115545720A 一种模型训练的方法、业务风控的方法及装置 公开/授权日:2022-12-30