本发明涉及程序代码开发技术领域，公开了一种基于变电工程关键影响因素筛选的造价预测方法，本发明通过收集已完成修编的冀北变电站典型设计方案的施工图、施工图预算、工程量清单成果。分析收集的数据，将引起静态投资变化的因素整理建立输一个影响因素指标库，采用随机森林算法进一步筛选。通过计算各个特征重要性，选取指数较高的指标作为其中的主要影响因素。依据随机森林算法筛选出的n个主要影响因素，作为BP神经网络输入层节点数。采用遗传算法优化下BP神经网络模型对变电工程造价中的静态投资进行预测。本发明筛选出的重要关键指标，使得预测更加有效、可把握。比普通的BP神经预测更为准确、减小了误差。