调制方式识别方法、装置以及存储介质
Abstract:
本公开提出一种调制方式识别方法、装置以及存储介质,方法包括:获取待识别的观测信号和信噪比信号,并利用预先训练的神经网络模型对观测信号和信噪比信号进行计算,得到调制方式分类结果,以及根据调制方式分类结果,确定目标调制方式,能够利用深度学习技术并综合信噪比信息进行识别,因此可以及时应对信道状态的变化,并且还可以降低计算复杂度,从而提高调制方式识别的准确率。并且,本公开设计两步训练法可以很好的解决模型训练中不收敛的问题。
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