本发明公开了一种基于增材制造的工艺数据库构建方法及介质，属于增材制造领域，方法包括：S1，实验获取不同工艺参数下增材制造得到的产品的工艺数据，以构建初始工艺数据库；S2，优化训练预置的神经网络模型；S3，当获取到用户的目标工艺数据，且当前的工艺数据库中不存在与其相匹配的案例时，执行S4‑S5；S4，利用粒子群算法生成目标工艺参数并输入神经网络模型，以得到相应的性能数据估计值，并根据性能数据估计值调整粒子群算法中的粒子位置；S5，重复执行S4，直至得到的性能数据估计值大于目标性能数据，或者达到设定重复次数。对SLM工艺向标准化、稳定化、批量化生产转型具有重要意义。