摘要:
本发明实施例提供了一种生物种群评估模型的训练方法、装置和电子设备,所述方法包括:获取采样区域的栅格数据和实地统计数据;根据采样区域中采样点的坐标信息,合并栅格数据和实地统计数据,获取生物种群评估模型的训练样本集;所述训练样本集包括:随机效应类型的第一特征和固定效应类型的第二特征;基于所述训练样本集中的所述第一特征和所述第二特征进行训练,获取生物种群评估模型。同时利用栅格数据和实地统计数据对评估模型进行训练,突破了现有技术中生物评估的空间限制,对随机效应和固定效应的合理应用提高了较大空间尺度下的生物种群评估的准确率,大大帮助了人类对于自然界生物种群的评估,提高了人类自然资源利用的准确率和效率。
公开/授权文献
- CN115223660A 生物种群评估模型的训练方法、装置和电子设备 公开/授权日:2022-10-21