本文涉及溢流工况预测模型训练方法、装置及溢流工况预测方法。包括根据泵的多个状态将预设时间内的历史钻井数据划分为历史停泵钻井数据、历史启泵钻井数据、历史泵工作钻井数据；确定预设时间窗口大小及窗口滑动步长，将预设时间划分为多个时间窗口；分别将多个时间窗口的历史停泵钻井数据、历史启泵钻井数据、历史泵工作钻井数据构建为时间样本矩阵；根据不同时间窗口的时间样本矩阵及溢流结果标签，分别确定与泵的状态对应的训练样本数据集；利用训练样本数据集、启停泵特征参数，训练神经网络模型中的参数，得到与泵的状态对应的溢流工况预测模型。本文结合溢流的关键参数变化，融合多参数数据尽早识别溢流征兆，从而实现溢流工况早期预测。