- 专利标题: 面向信号的特征定位展示与量化分析方法及其装置
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申请号: CN202210621841.9申请日: 2022-06-01
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公开(公告)号: CN114997230A公开(公告)日: 2022-09-02
- 发明人: 王兴军 , 赵亮 , 刘冠洲 , 王晓萌 , 汤献文
- 申请人: 清华大学深圳国际研究生院
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼
- 专利权人: 清华大学深圳国际研究生院
- 当前专利权人: 清华大学深圳国际研究生院
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼
- 代理机构: 深圳新创友知识产权代理有限公司
- 代理商 江耀纯
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开一种面向信号的特征定位展示与量化分析方法及其装置,包括:获取待处理数据信号,并对其预处理;构建能用于待处理数据信号分类的第一网络,并进行模型训练;构建用于可视化展示与分析的第二网络;将第一网络的卷积层权重分配给第二网络中具有相同名称的卷积层,用待处理数据信号的数据输入第二网络中,得到输出后再经第一网络最后一层全连接参数的计算,得到输出;建立损失函数,计算无池化层网络的输出与数据标签的损失,并计算损失与输入数据的梯度,或直接计算输出与输入数据之间的梯度;设置阈值获取某一通道的高贡献度梯度区域,并将该区域用于进一步可视化显示。本发明可实现对信号的多类数据中的每个通道进行可视化展示与分析。
公开/授权文献
- CN114997230B 面向信号的特征定位展示与量化分析方法及其装置 公开/授权日:2024-10-29