Invention Grant
- Patent Title: 基于模型共享结构的对抗纹理图像生成方法和装置
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Application No.: CN202210886768.8Application Date: 2022-07-26
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Publication No.: CN114943641BPublication Date: 2022-10-28
- Inventor: 刘祥龙 , 王雨轩 , 王嘉凯
- Applicant: 北京航空航天大学
- Applicant Address: 北京市海淀区学院路37号
- Assignee: 北京航空航天大学
- Current Assignee: 北京航空航天大学
- Current Assignee Address: 北京市海淀区学院路37号
- Agency: 北京汲智翼成知识产权代理事务所
- Agent 陈曦; 贾兴昌
- Main IPC: G06T3/00
- IPC: G06T3/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08

Abstract:
本发明公开了一种基于模型共享结构的对抗纹理图像生成方法和装置。该方法包括如下步骤:将输入的原始样本图像转化为图像块序列,图像块序列输入到视觉转换器模型,进行自注意力机制运算,得到图像块序列之间的注意力不确定性权重;根据注意力不确定性权重,确定各图像块的扰动像素分配数量;将原始样本图像中的非零像素块的像素值置零,根据像素值置零前后的变化计算非零像素块对应的嵌入敏感度;根据扰动像素分配数量和嵌入敏感度生成对抗纹理图像。该方法所生成的对抗纹理图像是基于各种视觉转换器模型的共享结构,具有优越的跨模型迁移性。
Public/Granted literature
- CN114943641A 基于模型共享结构的对抗纹理图像生成方法和装置 Public/Granted day:2022-08-26
Information query
IPC分类:
G | 物理 |
G06 | 计算;推算或计数 |
G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
G06T3/00 | 在图像平面内的图形图像转换 |