发明授权
- 专利标题: 样本生成方法、模型训练方法及相关装置
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申请号: CN202210470856.X申请日: 2022-04-28
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公开(公告)号: CN114943231B公开(公告)日: 2024-07-19
- 发明人: 蒋勇 , 王新宇 , 王涛 , 谢朋峻 , 黄非
- 申请人: 阿里巴巴(中国)有限公司
- 申请人地址: 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室
- 专利权人: 阿里巴巴(中国)有限公司
- 当前专利权人: 阿里巴巴(中国)有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层554室
- 代理机构: 北京太合九思知识产权代理有限公司
- 代理商 张爱; 刘戈
- 主分类号: G06F18/214
- IPC分类号: G06F18/214 ; G06F40/16 ; G06F40/295 ; G06F18/20 ; G06N3/045 ; G06N3/047 ; G06N3/084
摘要:
本说明书一个或多个实施例公开了一种样本生成方法、模型训练方法及相关装置,该方法包括:获取在目标服务场景下产生且具有服务关联的服务数据集,基于服务数据集中多个服务数据之间的服务关联建立图结构,通过为具有服务关联的多个服务数据建立图结构,并使用已标注有实体特征的服务数据通过图结构将该实体特征传递标注给其它未标注有实体特征的服务数据,直至图结构中所有服务数据都标注有实体特征,将经过标注传递后所述图结构中标注有实体特征的服务数据确定为标注样本。从而,以图结构实现服务数据之间的标注传递,增强和扩充标注数据,提升标注样本生成效率,进而,提升模型训练和识别性能。
公开/授权文献
- CN114943231A 样本生成方法、模型训练方法及相关装置 公开/授权日:2022-08-26