发明授权
- 专利标题: 一种基于数据分析的电力设备故障预测系统
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申请号: CN202210732928.3申请日: 2022-06-27
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公开(公告)号: CN114819415B公开(公告)日: 2022-09-20
- 发明人: 韩冰 , 付强 , 王春艳 , 张欣亮 , 侯韩芳
- 申请人: 中国标准化研究院
- 申请人地址: 北京市海淀区知春路4号
- 专利权人: 中国标准化研究院
- 当前专利权人: 中国标准化研究院
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区知春路4号
- 代理机构: 重庆卓茂专利代理事务所
- 代理商 徐顺荣
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/00 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种基于数据分析的电力设备故障预测系统,涉及电力设备故障预测技术领域,解决了现有技术中,无法根据各个部位进行准确预测的技术问题,将电力设备的部位进行划分,以至于能够有针对性的进行预测以及维护,有利于提高了电力设备预测的准确效率,使其运行过程中的故障风险降低;将对应重要部位进行条件数据获取,条件数据包括部位运行温度以及运行时长,通过条件数据获取能够提高了重要部位检测准确性,也为电力设备预测提供数据依据,有利于增强电力设备预测的准确性;将各个重要部位的条件数据进行实时分析,通过条件数据的实时分析对重要部位的运行进行预测,提高了重要部位的运行准确性。
公开/授权文献
- CN114819415A 一种基于数据分析的电力设备故障预测系统 公开/授权日:2022-07-29