本发明涉及煅烧器温度的智能控制的领域，其具体地公开了一种煅烧器的温度控制系统及其温度控制方法，其通过具有时间注意力机制的卷积神经网络模型来对煅烧的过程中的多个预定时间点的气态产物的气相色谱图和固态产物的X射线荧光光谱图以及所述多个预定时间点的温度值进行时间维度上的动态隐含关联特征提取，进一步基于参考特征图的注意力机制来进行时间维度上的特征密集簇的修正，并基于特征图的特征相异性和特征密集对象实例之间的相似度来确定特征密集簇的自适应依赖，从而提升融合后的分类特征图对于分类目标函数的参数自适应性。这样，就能够对煅烧温度进行实时动态地控制，进而可以提高尾渣处理的效率以及优化尾渣处理的效果。