本发明涉及饮食健康技术领域，公开了一种基于BP神经网络的营养配平方法、装置及计算机设备，其方法是在获取待配平食谱和营养配平目标向量后，先结合食物与营养素的已知包含关系创建一个包含有输入层、隐藏层和输出层的BP神经网络，以便用隐藏节点的节点值来作为关联食物的且可基于BP神经网络的梯度下降法进行调整的配餐重量值，然后将所述营养配平目标向量导入所述BP神经网络中，得到完成训练的新BP神经网络，最后从所述新BP神经网络中提取得到所述待配平食谱的营养配平结果，如此不但无需人为配平，大幅提高效率，缩短配平所需时间，还可得到最接近营养配平目标的营养配平结果，使配平结果具有高精准度和所有营养素均平衡的特点。