本发明涉及机电设备寿命预测技术领域，特别是涉及一种基于数据驱动的机电设备寿命预测方法及系统，包括：获取多设备的数据集；筛选出异常数据；根据异常数据在时间轴上的分布进行周期划分；对不同设备周期划分的结果进行周期组合得到训练集以及测试集；将所述训练集输入选定的数据驱动模型进行训练；将测试集输入训练后的数据驱动模型进行测试；测试结束，根据所得数据驱动模型预测任意一台机电设备的寿命。本发明提供的方法通过筛选异常数据，将多设备的数据进行周期划分后重新组合得到训练集以及测试集，并进行模型的训练及测试、完成寿命预测，在数据划分阶段对数据进行了整合，使模型更为全面准确。