- 专利标题： 融合SKNet与YOLOv5的养殖鱼群检测方法、系统和介质
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申请号： CN202210212376.3申请日： 2022-03-04
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公开(公告)号： CN114724022B公开(公告)日： 2024-05-10
- 发明人: 于红 , 赵梦 , 李海清 , 韦思学
- 申请人： 大连海洋大学
- 申请人地址： 辽宁省大连市沙河口区黑石礁街2-52
- 专利权人： 大连海洋大学
- 当前专利权人： 大连海洋大学
- 当前专利权人地址： 辽宁省大连市沙河口区黑石礁街2-52
- 代理机构： 大连星河彩舟专利代理事务所
- 代理商 杨阳
- 主分类号： G06V20/05
- IPC分类号： G06V20/05 ; G06V10/82 ; G06V10/80 ; G06V10/764 ; G06V10/44 ; G06V10/20 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
融合SKNet与YOLOv5的养殖鱼群检测方法、系统和介质，属于图像检测和识别领域，为了提高养殖场景下鱼群检测的准确率，包括如下步骤：S1.通过UNet全卷积网络对鱼群图像预处理，S2.通过融合SKNet的YOLOv5的改进网络结构对预处理后的鱼群图像检测，效果是能够取图像中模糊鱼类的特征以加强网络对模糊鱼体的识别能力，提高养殖场景下鱼群检测的准确率。
公开/授权文献
- CN114724022A 融合SKNet与YOLOv5的养殖鱼群检测方法、系统和介质 公开/授权日：2022-07-08
