本发明涉及人工智能技术领域，提供一种跨模态图像生成方法、装置、电子设备与存储介质，跨模态图像生成模型通过第一样本神经影像及其对应的目标模态样本影像对跨模态图像生成预训练模型进行训练得到，跨模态图像生成预训练模型通过第二样本神经影像及其对应的指定模态样本影像对无监督预训练模型训练得到，无监督预训练模型基于第三样本神经影像训练得到，该方法中采用有监督和无需人工标注信息的无监督的训练方式预训练得到跨模态图像生成预训练模型，节省数据的标注成本，避免模型出现过拟合的问题，极大提升模型在跨模态图像生成任务上的性能与泛化性，应用跨模态图像生成模型对输入的神经影像进行模态转换，极大提升目标模态影像的准确性。