本文描述确定用于网络切片的机器学习架构的技术和装置。用户设备(UE)(110)和网络切片管理器(190)相互通信来确定机器学习(ML)架构，然后UE(110)采用该架构以无线方式通信应用的数据。具体而言，UE(110)选择提供应用所请求的服务质量等级的机器学习架构。网络切片管理器(190)基于与支持应用所请求的服务质量等级的网络切片相关联的一个或多个可用端到端机器学习架构来接受或拒绝请求。通过一起工作，UE(110)和网络切片管理器(190)可以确定适当机器学习架构，所述适当机器学习架构满足与应用相关联的服务质量等级并形成满足应用所请求的服务质量的端到端机器学习架构的一部分。