本发明公开一种运动过程中异常心电信号的识别方法，提出一种改进的EEMD算法，通过扰动插值的方法改变心电信号部分波段的陡性，以便更好的进行噪声辅助分析，解决了模态混叠问题；通过傅里叶变换自动划分心拍；搭建适用于心拍分类的VIT模型实现高准确率；相较现有技术，本方法处理心电数据更具灵活性和实用性，改进的EEMD算法能够为分类模型提供更高质量的数据，通过傅里叶变换划分心拍使其更具灵活性和准确性，搭建的VIT模型能够更好的对心电信号的二维频域特征进行学习捕捉，达到更好的分类效果，从而实现异常心电信号的精准动态识别，可很好地应用在目前移动电子测量设备中以实现异常监测，对进一步促进心电信号处理领域发展具有重要意义。