本发明公开了一种基于大数据的电池簇荷电状态修正方法，属于SOC估算技术领域。该方法包括步骤：S1，对电池运行数据进行清洗、重构以提取出建模所需数据，然后建立电池簇等效电路模型；S2，基于步骤S1提取的电池运行数据，利用自适应和声搜索算法辨识得到电池簇等效电路模型的最优模型参数；S3，根据获得的最优模型参数和步骤S1提取的电池运行数据，利用无迹卡尔曼滤波算法修正电池簇SOC。本发明基于大数据构建电池簇等效电路模型，并结合自适应和声搜索算法和无迹卡尔曼滤波算法去估算电池簇SOC，提高了SOC的估算精度，且估算过程不用在电池离线状态下进行，适于对电池簇荷电状态的在线预测。