本发明公开了一种基于便捷样本获取的离线签名比对方法，包括如下步骤：步骤S1：收集历年考场情况登记表；步骤S2：利用手写字体转换器，将表格中的姓名转换为各种形式的签名笔迹，得到大量该学生的伪冒手写签名图像；步骤S3：从历年考场情况登记表中将学生的手写签名提取出来，并保存为灰度图像文件形成训练集，对手写签名图像进行预处理；步骤S4：任意选取训练集中某一学生的两张真实手写签名图像做为正样本，一张真实手写签名图像和一张该学生的伪冒签名图像做为负样本，输入孪生网络中得到损失函数，通过训练使损失函数最小，迭代至分类器的损失稳定，得到鉴定模型；步骤S5：将训练的网络模型应用于测试样本，进行手写签名比对。