本发明提供基于机器学习的小金具类缺陷检测算法，涉及金具类缺陷技术领域，包括取合适的光源，调整被测金具与光源的距离，对被测金具进行图像采集，对采集的图像进行光照的矫正使采集的图像增强，对增强后的图像进行去燥处理，并结合三维块匹配算法再次进行优化去噪，处理后的图像进行二值化处理，处理后的图像分为光斑图和背景图，将检测的图像与原有的图像对比，并进行标记保存，实现了提高了缺陷检测的精度，过程简单，可直观的将缺陷的部分进行标注，便于检测者通过显示器进行查看，提高了检测结果的效率。