本发明公开了一种基于深度学习的变压器油箱的测量方法及系统，本方法属于非接触式的方法，采用至少双目相机和视觉技术来对变压器油箱的至少4个面进行拍照并针对待测量的目标面进行重点的关注，从而识别疑似发生缺陷的面，以及定位该面上变压器油箱的几何参数并进行测量。通过长期的测量，可基于历史测量信息和当前测量信息判断变压器油箱是否发生形貌上的变化以及变化量。本发明相比传统的人工测量手段，大大提高了效率并保障了安全性，同时还提高了精度，具有推广价值。