本发明提供一种基于深度学习的列车正晚点预测方法、装置、设备和介质，其中，该方法包括：根据目标列车发生初始晚点，获取初始晚点时间和初始晚点发生后目标列车将经过的目标车站的目标特征信息；根据初始晚点时间和目标车站的目标特征信息，构建针对目标车站的特征序列；将特征序列输入同步多对多循环神经网络模型，输出目标列车经过目标车站的正晚点时间预测值；其中，对于相邻两个车站，在输出后一车站的正晚点时间预测值时，前一车站的初始晚点时间或者正晚点时间预测值作为同步多对多循环神经网络模型的输入。该方法实现了对晚点列车时间的定量预测。