本发明通过人工智能处理领域的方法，实现了一种软件缺陷修复时间的智能化预测方法。方法采用四个子模型分别提取不同类型的特征：开发人员活动、开发人员情感状态、缺陷语义、源代码分析引入的开销，最后，通过一个定制化的多层感知器来融合高层特征，并将四种特征通过最佳的方式结合，进行缺陷修复时间的预测。提出一种能够预测准确，且考虑由缺陷评论反映出的开发人员的情感状态因素、影响修复进程的缺陷语义，以及开发人员在检查和分析源代码文件时投入的开销的软件缺陷修复时间预测方法。