本发明公开了一种基于对抗生成网络的高分辨率图像修复方法，包括步骤，1)构造训练样本集；2)输入待处理原始原图和mask，基于编解码结构的粗粒度网络，处理得第一输出图像；3)输入原始分辨率的第一输出图像和mask，基于双分支细粒度网络，第一分支处理得第二输出图像；另第二分支处理得第三输出图像；4)将第二、第三输出图像融合，输出最终生成的修复图像；5)基于谱归一化块网络判别器对修复图像进行判别；6)计算修复图像和人工处理得到的对应修图的VGG‑16感知损失和GAN损失；7)对生成网络模型和判别网络模型进行对抗训练，对测试集进行预测。本发明还公开了一种基于对抗生成网络的高分辨率图像修复系统。本发明处理效果好，处理时间短。