本发明涉及一种双通道混合网络模型的心血管疾病识别方法、装置及介质的技术方案，包括：对双导联心电图的心电信号进行波段对齐分割处理，得到双导联心拍；通过第一混合卷积网络提取双导联心拍的融合特征；通过第二混合卷积网络提取双导联心拍的两个单导联特异性特征；通过线性支持向量机处理融合特征及单导联特异性特征以得到对应的三组决策值；将三组决策值映射为三组决策概率；使用D‑S模型融合三组决策概率得到双导联心电图的分类结果。本发明的有益效果为：解决现有技术中在患者间数据集、不平衡数据集和含噪数据集中分类效果较差的问题，具有较好的分类结果。