Invention Grant
- Patent Title: 基于生成式对抗网络的语音高维特征快速提取方法和装置
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Application No.: CN202110761504.5Application Date: 2021-07-06
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Publication No.: CN113488069BPublication Date: 2024-05-24
- Inventor: 陈晋音 , 陈若曦
- Applicant: 浙江工业大学
- Applicant Address: 浙江省杭州市下城区潮王路18号
- Assignee: 浙江工业大学
- Current Assignee: 浙江工业大学
- Current Assignee Address: 浙江省杭州市下城区潮王路18号
- Agency: 杭州天勤知识产权代理有限公司
- Agent 曹兆霞
- Main IPC: G10L25/24
- IPC: G10L25/24 ; G10L25/30 ; G10L17/02 ; G10L17/18 ; G10L17/04

Abstract:
本发明公开了一种基于生成式对抗网络的语音高维特征快速提取方法和装置,包括:获取语音信号,采用数据增强技术对语音信号增加模拟噪声,以构建数据池;从语音信号中提取MFCC,提取的MFCC与基频特征叠加形成级联特征;构建包含生成器、判别器以及分类器的生成式对抗网络,其中生成器对输入语音信号进行高维特征提取,判别器对输入的级联特征和提取的高维特征进行特征真伪分辨,分类器对输入的高维特征进行语音分类;利用数据池中的语音信号对生成式对抗网络进行训练以优化网络参数,提取参数确定的生成器用于语音高维特征快速提取。该方法能够实现声音序列语音高维特征的高效提取。
Public/Granted literature
- CN113488069A 基于生成式对抗网络的语音高维特征快速提取方法和装置 Public/Granted day:2021-10-08
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