本申请涉及一种疱疹图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取原始疱疹图像，对其进行模糊过滤、去噪声、预处理，得到训练样本；构建深度差分卷积神经网络，该网络是在YOLOV4网络的基础上将主干网络中卷积替换为差分卷积得到的；利用训练样本对该网络进行训练得到疱疹识别模型；采用该模型进行疱疹图像识别得到疱疹图像识别结果。疱疹真实图像不容易获得，样本量少，差分卷积网络能学习到有限图像中更多的细节信息，减少样本需求量；本方法只用单级网络就可一次性检测出多个物体类别，在提高检测召回率和准确率的基础上减少计算资源损耗。