本申请涉及一种COVID‑19胸部CT图像识别方法、装置及电子设备。所述方法获取COVID‑19的胸部CT图像，并针对胸部CT图像的特点，构建新冠肺炎CT识别网络，对该网络进行训练得到COVID‑19胸部CT图像识别模型，并利用该模型对待测CT图像进行分类。采用空洞卷积、深度卷积以及点卷积算子，减少冗余参数；采用并行结构连接方式，实现多尺度特征融合、降低模型复杂度；采用下采样方式，使用最大模糊池化以减少锯齿效应，保持信号的平移不变性；采用通道混洗操作，减少参数量与计算量，提高分类准确率，引入坐标注意力机制，使空间坐标信息与通道信息被关注，抑制不重要的信息，以解决资源匹配问题。