本发明提出一种基于强化学习的个性化短视频推荐方法以及系统，个性化短视频推荐方法包括：收集单个用户的历史记录，得到真实数据分布和专家轨迹；将真实数据分布输入GAN‑SD算法，对用户的特征进行建模，得到用户特征分布；将用户特征分布和专家轨迹输入到MAIL算法，对用户的交互行为建模，得到用户的决策函数；得到用户特征分布和决策函数后，完成对用户的建模；建模推荐引擎和用户的马尔科夫决策过程，用TRPO+ANC算法训练推荐引擎的马尔科夫决策过程，根据得到的累积回报值确定不同动作下的短视频推荐策略，从短视频推荐策略中选择最优的短视频推荐策略，将该策略加载为实际使用的推荐引擎。