本申请适用于地震预测技术领域，提供了一种基于深度学习的地震预测方法和系统，所述方法包括：将预设范围内用于地震预测的地声数据处理为矩阵序列，所述矩阵序列中包括按照时间顺序排列的多个矩阵；按照所述时间顺序，依次将所述多个矩阵输入到预设的预测模型中，得到所述预设模型输出的输出矩阵，所述输出矩阵包括多行数据；通过卷积计算提取所述输出矩阵的特征；采用注意力机制，为所述输出矩阵的每行数据赋予不同的权重，得到所述输出矩阵的加权特征；将所述输出矩阵的加权特征输入到所述预测模型中，得到所述预设范围内的地震预测结果。通过上述方法，能够提高地震预测的准确性。