本发明公开了一种基于CAE仿真技术的多材料智能选材方法、系统及电子设备，该方法包括：嵌入选材对象的初始CAE模型，并从材料数据库中获取与目标材料性能参数匹配的备选材料，构建初始材料集；根据预设优化参数、初始材料集和初始CAE模型构建拓扑优化模型并对模型求解，获得优化结果；根据优化结果构建CAE模型集合，并根据CAE模型集合包含的每个CAE模型中的材料属性构建中间材料集；根据CAE模型集合和中间材料集进行多维度指标评价，获取含标记的目标材料集；根据目标材料集构建单目标优化设计模型并对模型求解，根据求解得到的最优求解结果确定选材方案。本发明实现了智能选材以及选材方案的智能生成，提高了选材效率，以及降低了选材成本。