- 专利标题: 基于失稳特征提取的风电机组试验台时延辨识方法及系统
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申请号: CN202110158893.2申请日: 2021-02-05
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公开(公告)号: CN112906210B公开(公告)日: 2022-09-06
- 发明人: 徐胜元 , 殷明慧 , 邹云 , 周连俊 , 杨炯明 , 罗森华 , 卜京 , 汪成根 , 孙蓉 , 刘建坤 , 陈载宇 , 顾伟峰 , 彭云
- 申请人: 南京理工大学 , 江苏金风科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址: 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号; ;
- 专利权人: 南京理工大学,江苏金风科技有限公司,国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 南京理工大学,江苏金风科技有限公司,国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号; ;
- 代理机构: 南京理工大学专利中心
- 代理商 朱炳斐
- 主分类号: G06F30/20
- IPC分类号: G06F30/20 ; F03D17/00 ; G06F113/06
摘要:
本发明公开了一种基于失稳特征提取的风电机组试验台时延辨识方法及系统。针对风电机组试验台存在时延难以非侵入、低成本测量的问题,该方法在试验台传动链模型的基础上,对该模型进行离散化,得到以补偿转矩为输出的传递函数模型,进一步通过z逆变换求解得到补偿转矩的时域响应表达式,提取得到试验台失稳时补偿转矩的振荡周期与其时延的确定关系,从而通过失稳实验辨识得到试验台的时延大小。与一般的时延测量或者辨识方法相比,本发明可以不借助任何测量设备,不介入试验台通信回路,低成本地实现试验台时延的准确辨识。
公开/授权文献
- CN112906210A 基于失稳特征提取的风电机组试验台时延辨识方法及系统 公开/授权日:2021-06-04