基于人工智能的电能表运行误差监测数据拟合方法及系统
摘要:
本申请实施例所提供的基于人工智能的电能表运行误差监测数据拟合方法及系统,首先获取电能表运行数据及其对应的误差监测数据集合,其次确定当前时刻监测数据以进行误差分析得到用电负荷节点数据的用电损耗误差数据,然后基于用电损耗误差数据对电能表运行数据对应的当前时刻监测数据进行误差拟合得到当前误差拟合数据并加入到对应的误差监测数据集合中。进而在误差监测数据集满足设定条件时得到待监测电能表的运行误差识别结果。如此,通过对待监测电能表的不同电能表运行数据进行运行误差的分析、拟合和迭代,能够得到待监测电能表的全局性和连续性的运行误差识别结果,从而为实现待监测电能表的误差校正提供精准可靠的校正依据。
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