- 专利标题: 基于人工智能的电能表运行误差监测数据拟合方法及系统
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申请号: CN202011318456.4申请日: 2020-11-23
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公开(公告)号: CN112684399A公开(公告)日: 2021-04-20
- 发明人: 周玉 , 黄奇峰 , 邵雪松 , 蔡奇新 , 季欣荣 , 李悦 , 马云龙 , 徐鸣飞 , 崔高颖
- 申请人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市建邺区奥体大街9号;
- 专利权人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市建邺区奥体大街9号;
- 代理机构: 北京恒和顿知识产权代理有限公司
- 代理商 林涛
- 主分类号: G01R35/04
- IPC分类号: G01R35/04
摘要:
本申请实施例所提供的基于人工智能的电能表运行误差监测数据拟合方法及系统,首先获取电能表运行数据及其对应的误差监测数据集合,其次确定当前时刻监测数据以进行误差分析得到用电负荷节点数据的用电损耗误差数据,然后基于用电损耗误差数据对电能表运行数据对应的当前时刻监测数据进行误差拟合得到当前误差拟合数据并加入到对应的误差监测数据集合中。进而在误差监测数据集满足设定条件时得到待监测电能表的运行误差识别结果。如此,通过对待监测电能表的不同电能表运行数据进行运行误差的分析、拟合和迭代,能够得到待监测电能表的全局性和连续性的运行误差识别结果,从而为实现待监测电能表的误差校正提供精准可靠的校正依据。
公开/授权文献
- CN112684399B 基于人工智能的电能表运行误差监测数据拟合方法及系统 公开/授权日:2022-04-22