Invention Grant
- Patent Title: 一种镜卷积神经网络模型及运动想象脑电识别算法
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Application No.: CN202011519735.7Application Date: 2020-12-21
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Publication No.: CN112633365BPublication Date: 2024-03-19
- Inventor: 罗靖 , 刘光明 , 王耀杰 , 弓一婧 , 高帆
- Applicant: 西安理工大学
- Applicant Address: 陕西省西安市碑林区金花南路5号
- Assignee: 西安理工大学
- Current Assignee: 西安理工大学
- Current Assignee Address: 陕西省西安市碑林区金花南路5号
- Agency: 西安弘理专利事务所
- Agent 徐瑶
- Main IPC: G06F18/2413
- IPC: G06F18/2413 ; G06F18/2415 ; G06N3/0464 ; G06N3/045 ; G06N3/047 ; G06N3/098 ; A61B5/369 ; A61B5/372
Abstract:
本发明公开的一种镜卷积神经网络模型，由源模型与镜像模型共同构成了镜卷积神经网络模型；通过源脑电信号左右脑半球的脑电通道互换构造镜像脑电信号并用于运动想象识别CNN模型训练，训练好的运动想象分类CNN模型被称为源模型；镜像模型为复制所述已训练源模型形成的镜像运动想象分类模型。本发明还公开了一种基于镜卷积神经网络模型的运动想象脑电识别算法。该算法解决了现有技术中因训练数据有限、受试者间差异显著而导致分类性能过低的问题。
Public/Granted literature
- CN112633365A 一种镜卷积神经网络模型及运动想象脑电识别算法 Public/Granted day:2021-04-09
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