本发明公开了一种基于典型日挖掘的储能辅助调峰容量配置方法，包括从全年电网运行数据中提取风电输出功率数据，并对功率数据进行分类，分析风电输出的反调峰现象；针对典型日的反调峰特点，利用统计分析法挖掘反映反调峰程度的评价指标；将评价指标归一化处理，利用层次分析法确定各评价指标的权重；利用基于理想点的多目标优化算法将评价指标的最优解转换为到理想点的最短距离，并转换成表征总体状态最优的适应度值；建立基于典型日挖掘的储能辅助调峰容量优化配置模型，利用人工蜂群算法对模型进行求解；针对不同适应度值下的储能容量配置结果进行敏感度分析。本发明有效地解决了由于典型日选取不同，导致储能容量配置过大或过小等问题。