本发明涉及人工智能技术领域，本发明公开了一种人体姿态实时检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：通过实时获取预设时间段的视频片段，抽取出预设数量的待识别图像；通过噪音过滤处理，得到待处理图像；将所有待处理图像分别输入人体检测模型和时序分类模型；进行身体动作特征提取及识别，得到第一概率结果，根据所有第一概率结果，确定出第一识别结果；通过时序分类模型进行目标姿态时序识别，得到第二识别结果；对第一识别结果和第二识别结果进行加权融合，确定出目标姿态检测结果。本发明实现了准确地、快速地自动识别出监控视频中是否有关注的人体姿态变化的动作的人，提高了人体姿态实时检测的准确率、可靠性和效率。