本说明书实施例提供一种实现隐私保护的多方协同更新模型的方法及装置，在更新方法中，拥有源域样本的第一方，在更新其本地维护的第一模型时，先根据其拥有的源域样本以及第一模型，获取源域样本的预测结果以及在目标网络层的第一表征。之后，基于源域样本的预测结果和样本标签，确定分类损失。并且基于源域样本的第一表征以及从第二方接收的目标域样本的第二加密表征，确定加密差异损失。最后根据分类损失和加密差异损失，确定加密综合损失，并进一步确定用于第一模型的第一加密梯度。通过第二方对第一加密梯度进行解密，以及基于解密结果更新第一模型。