本发明公开了基于帧间高级特征差分的零样本视频前景分割方法，所述方法包括步骤：将两组视频帧frame输入到预先训练好的高级特征差分对比网络模型进行特征编码，获取两组对应的高级特征映射；所述特征解码是特征编码的逆操作；将获取的高级特征映射输入到差分对比模块中进行差分对比获取高级时域对比特征；解码器对高级时域对比特征进行特征解码得到前景mask；本发明无需人工对算法待部署的场景进行费时费力的标注，仅利用其它现有数据集的监督信息就行进行模型训练，并达到较高精度。