- 专利标题: 大型调相机不抽转子气隙内物理表面自动检测方法
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申请号: CN202011273552.1申请日: 2020-11-14
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公开(公告)号: CN112465751B公开(公告)日: 2022-08-23
- 发明人: 蔡万里 , 凌在汛 , 何顺帆 , 崔一铂 , 陈文 , 成诚 , 郑景文 , 陈念斌 , 刘曼佳 , 熊平 , 游力 , 郭雨 , 康逸群
- 申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
- 申请人地址: 湖北省武汉市洪山区徐东大街227号; ;
- 专利权人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,湖北方源东力电力科学研究有限公司
- 当前专利权人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,湖北方源东力电力科学研究有限公司
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市洪山区徐东大街227号; ;
- 代理机构: 武汉楚天专利事务所
- 代理商 孔敏
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T7/11 ; G06T7/90 ; G06T5/10 ; G06V10/764
摘要:
本发明提供一种大型调相机不抽转子气隙内物理表面自动检测方法,包括:利用内窥镜对调相机气隙内部物理表面进行摄像,获得样本图片;对样本图片进行预处理;特征提取与分类器支持向量机设计:利用CDF 5/3提升小波对预处理后的样本图片进行分解,分解后得到近似小波系数和高频小波系数,由近似小波系数和高频小波系数建立特征向量并据此训练分类器支持向量机;利用设计的分类器支持向量机对调相机气隙内物理表面进行检测。本发明可以在不抽转子情况下,利用内窥镜技术对电机气隙内部物理表面进行摄像并转换为图片流的形式,再通过图像处理与人工智能算法实现调相机气隙内部物理表面准确度高的自动检测。
公开/授权文献
- CN112465751A 大型调相机不抽转子气隙内物理表面自动检测方法 公开/授权日:2021-03-09