发明公开
- 专利标题: 一种输变电工程的建设工期预测方法和装置
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申请号: CN202011241750.X申请日: 2020-11-09
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公开(公告)号: CN112446534A公开(公告)日: 2021-03-05
- 发明人: 刘沁 , 尹琛 , 陈秉乾 , 吴申平 , 郭志彬 , 林海强 , 魏文新 , 张成炜
- 申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司三明供电公司 , 国网福建省电力有限公司建设分公司 , 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司 , 福建省送变电工程有限公司
- 申请人地址: 福建省福州市鼓楼区五四路257号
- 专利权人: 国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司经济技术研究院,国网福建省电力有限公司三明供电公司,国网福建省电力有限公司建设分公司,国网福建省电力有限公司龙岩供电公司,福建省送变电工程有限公司
- 当前专利权人: 国网福建省电力有限公司,国网福建省电力有限公司经济技术研究院,国网福建省电力有限公司三明供电公司,国网福建省电力有限公司建设分公司,国网福建省电力有限公司龙岩供电公司,福建省送变电工程有限公司
- 当前专利权人地址: 福建省福州市鼓楼区五四路257号
- 代理机构: 北京天达知识产权代理事务所
- 代理商 牛洪瑜
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/10 ; G06Q50/06 ; G06Q50/08 ; G06F17/11 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明涉及一种输变电工程的建设工期预测方法和装置,属于输变电工程技术领域,解决了现有输变电工程具有进度历史数据应用水平和进度控制信息化水平不足的问题。方法包括:收集多个历史输变电工程的原始数据并对原始数据进行预处理,其中,原始数据包括建设规模参数和基本特征参数;基于原始数据和与原始数据相对应的建设工期利用多元统计回归方法进行分析计算以及利用主成分分析与主因子分析方法,以减少原始数据的数量并获取多个历史输变电工程的历史进度数据;以及利用原始数据和与原始数据相对应的建设工期获得神经网络预测模型,并通过神经网络预测模型获取待预测输变电工程的预测建设工期。能够预测输变电工程的建设工期。
公开/授权文献
- CN112446534B 一种输变电工程的建设工期预测方法和装置 公开/授权日:2022-06-17