本发明提出了一种基于PM2.5的空气质量预测方法，其利用现有的CAMx模拟结果作为输入参数，结合气象数据中的温度值、海平面气压值、相对湿度值、风速值、风向值、散度值、涡度值、温度平流值进行修正，通过数据标准化的处理模式，预测获得的结果更为准确。本发明的基于PM2.5的空气质量预测方法获得的预测值与观测值更为接近，模拟效果更为理想，而且由于可以利用现有的CAMx模拟的PM2.5的模拟结果进行预测，方法简单、直观、易于操作，预测结果的准确性也相对现有技术有大幅提升，可作为评估空气质量的重要指标。