本发明的知识图谱三元组置信度评价方法，包括评估阶段、融合阶段和校验阶段，a).实体层面评估；a‑1).数据源角度；a‑2).文献共现角度；a‑3).外链规模角度；a‑4).文本描述角度；a‑5).实体重要性角度；a‑6).实体的度的角度；b).关系层面评估；b‑1).数据源角度；b‑2).文献共现角度；b‑3).对实体间已知关系层面的评价；b‑4).对实体间未知关系层面的评价；c).知识图谱全局层面评估。本发明的知识图谱三元组置信度评价方法，可高效、快速、大规模的发掘知识图谱数据中的错误，进而提升整个知识图谱系统的数据质量；可以对链接预测、关系推理等机器学习任务的结果进行数据可靠性校验。