一种基于改进型差分进化算法的S Zorb装置实时优化方法
摘要:
本发明涉及汽油吸附脱硫技术领域,更具体的说,涉及一种基于改进型差分进化算法的S Zorb装置实时优化方法。本发明提出的优化方法,包括:S1、采集当前实时工况数据;S2、将处理后的实时数据输入S Zorb装置数学模型中,计算出当前工况下产品的硫含量及辛烷值损失值;S3、计算出当前产品硫含量的约束违反度;S4、建立最小化辛烷值损失的目标函数,硫含量为约束函数;S5、以当前实时工况数据为初始状态点,采用改进型差分进化算法进行迭代,确定最优种群;S6、将最优种群中的种子,选出最优的种子及其所对应的目标函数值,对应优化决策变量的优化值。本发明的方法合理可靠,对于S Zorb装置优化十分有效,移植性、可行性好,适合推广使用。
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